本文转载自微信公众号「阿若Arrows」，点此查看原文。
今天，GPT-6 Astra开始大批量推送给Plus和Pro用户使用。
从九月三号Astra发布开始，OpenAI就开始宣传AGI时代来了。
由于之前只向部分企业开放，如此强力的模型也让我馋了好多天。
在今天看到模型开放的消息，为了看看AGI到底有多少含金量。我直接拿了5个Plus账号、1个20× Pro账号，再加上一堆重置卡狠狠干了一轮。
这篇不看跑分，也不复述发布会。
只验证一个问题
GPT-6****Astra，到底配不配得上AGI 时代这几个个字？
先做一个小 GTA 试试水
其实最开始我只是想通过下面的这张图让它给我生成一个3D世界出来
但是生成出来的世界模型还挺完善，细节也挺丰富。
于是我就想要不更近一步直接让它把现在这个模型改成游戏，说干就干。
来看看下面的效果
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整个过程加上修改优化大概花了3个小时。
视频里这座滨海城市，已经有了棕榈树、沿海道路、玻璃高楼和广场雕塑，路上还有其他车辆和行人，右上角也出现了两颗星的警戒提示。
这些细节放在一起，已经有了GTA的基本样子。
当然游戏的全部内容还不止这些，还可以坐邮轮骑自行车等等。眼前主要验证了模型和游戏长时间运行是否稳定。作为原型，它已经让我想继续玩下去。
游戏制作可以给到夯，再继续完善或许真的可以完成整个游戏。
前端能力大幅提升
先看泡泡玛特这组。
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首屏用浅绿色铺底，大标题和玩偶主视觉左右分开，红色按钮把视线拉回行动入口。往下滚，角色卡片、品牌介绍，再到红色页脚。可以说已经达到了可以直接上线使用的程度了。
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可口可乐这一组又换了一套气质。黑、红、米白交替出现，粗重的大字配合罐身特写，把产品的冲击力顶了出来。生活方式照片穿插其中，再接到罐装、瓶装和组合装的展示，页面有内容上的推进。
目前的两个网站作为为可以继续打磨的网站原型，这个完成度已经挺有说服力了。
再来看看 3D 场景
我直接把下面的图片给了Astar，让它通过Codex调用 Blender MCP来操作Blender来完成一张图到3D场景的转化
它自己整理该怎么改也挺有意思的。
第一轮，它指出棚顶方向不对、远山挡住落日、墙面和汽车的锈迹太密。第二轮，又继续调整招牌大小、建筑衔接、云层和地面层次。自己指导自己下一步该怎么做。
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再看Blender录屏，视角能转到建筑背面，也能切到实体和线框状态，说明交付里确实有立体场景。修改记录还明确写了，天空纹理会借助imagegen，其余模型和材质在Blender中完成。
说明Astar不仅可以把不同工具接起来，还能根据画面继续修正。
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上面这个布丁。拖动后它会倾斜和变形，再逐渐恢复。表面的高光也跟着形状变化，右侧还有硬度、阻尼等调节项。
胶质感，动起来也有软乎乎的感觉我觉得还挺好玩的。
电脑操控能力快到起飞
今早在上班的路上看到了一个挺有意思的case，他上传了一张自己的照片。让Aster使用电脑控制能力重新通过canva画出来。
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可是我在尝试了两次，用光了两个plus账号之后只得到了被Aster画成一滩的谢尔比叔叔
算了算了，于是我另辟蹊径让Astra编写了一个JavaScript程序来进行绘画。
并在绘画过程中使用自己的视觉能力将绘画与照片进行比较，以修改程序决定下一个需要添加的笔触位置。
最后得到了下面的结果
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这次展现的成果就很好，但是看电脑操控还得看下面的这个案例
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之前我就试过用5.6sol来帮我玩开心消消乐，磨磨唧唧的。7分钟走了一步就告诉我成功尝试走出了一步就告诉我不玩了
现在换到Astar，仅仅6分多钟就帮我把9874关完美通过了。
要不是token受不住，我都想半夜挂着帮我刷关了……
写在最后
这一轮下来，一个字来总结GPT-6 Astra
夯
网页简洁有品牌气质，3D场景在遇到绘画难题时能自己想办法解决，最主要的提升就是电脑操控的能力。速度真的提升了不止一点。
但要回答开头那个问题，我还不会因为这些案例，就直接给它盖上AGI的章。
漂亮的演示能证明上限，日常使用还得看成功率、返工次数，以及消耗多少额度。Canva的那两次翻车，也得算进这份成绩单。
AGI 真的如此重要吗？
AGI可能让普通人更便宜地获得教育和专业服务、一个人做更多的事，也可能替代部分工作，加剧竞争和收入差距。
对我来说最实用的准备是学会更好的同时用AI同时提升判断力。
而提升这些能力，最直接的方式，就是在真实问题里不断使用、验证和反思。
GPT-6 Astar它值得继续狠狠用。