GPT-6 Astra 一手实测,熟悉的 OpenAI 回来了!

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GPT-6 Astra 终于能用上了!

现在,Plus 用户也能在 Codex 里体验了。

这次我第一时间就去用了。

GPT-6 Astra 一手实测,熟悉的 OpenAI 回来了!

经常看我文章的老朋友应该知道,我平时没少拿 AI 折腾东西。

前阵子,有几个项目是真卡住了。

Claude 账号被封,原来的进度跟着停了下来。

换到 GPT-5.6,一些比较深的代码修改又接不太住。

想做的东西还在那里,自己却得先解决用什么来做,就挺难受的。

这也是我这次格外期待 Astra 的原因。

说实话,用了这几天,还真有点找回三年前用 OpenAI 产品的感觉了。

那个熟悉的 OpenAI,好像又回来了。

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拿我自己最常用的编程场景来说,

我觉得这次已经能和 Claude 掰掰手腕了。

我主要在 Codex 里用它。

需求交过去,让它写代码、运行、检查,遇到问题再修改,这一套做下来,心里踏实了不少。

不过,额度也确实消耗得快。

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我原来是 Plus 用户,碰到重任务,一个对话下来,5h 的额度就见底了。

账号里虽然有三张重置卡,还是有点舍不得放开用。

于是,我索性直接升了 Pro。

200美刀确实有点肉疼。。

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这次,终于能敞开蹬了。

昨晚爆肝 6 小时,被 Astra 彻底震撼到了

话不多说,我们来看看本次的实测效果。

3D 户型渲染

我先给了它一张户型图,把各个房间想怎么布置写清楚。

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(其实这个户型图也是用 GPT 生成的,它的生图效果依旧不错)

整体用白色、浅灰和浅木色,客厅放沙发、电视柜,阳台留洗衣和休闲区域。

书房我还特意要求改成双人电竞房:长桌上摆两套电脑,配两把电竞椅,旁边加一点蓝紫色氛围灯。

大约 14 分钟,第一版 3D 空间就已经能看了。

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打开后可以拖动旋转、缩放,也能点进不同房间,把镜头拉近看家具。

双人电脑设备、床头柜、阳台绿植这些细节都做了出来,整体风格也保持得比较统一。

后面它还继续检查家具和通道,把餐厅到厨房那条穿过餐桌的动线提示修了一遍。

这里有个小插曲:我没有给项目起名字,它自己叫了个“栖居”。

这个貌似是已经有了太多的测试案例,GPT 已经给纳入了自己的训练体系。

我在别的博主的测试案例中看到的也是这个名字。

汽车的机械美学展示

房子主要看空间关系,汽车还得把内部机械的运动讲清楚。

我给的目标是一辆传统燃油车,既能看外观,也能进入学习模式,观察发动机、变速箱和制动系统。

这个项目大约用了 40 分钟。

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刚打开时是一辆完整的车。

点车门,车门会打开;车窗能降下来,机盖、尾箱也都能操作。

旋转一下视角,还能看到里面的座椅和结构。

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切到学习模式以后更有意思。

车身变得透明,内部机械露出来。

选择发动机,可以继续放大、分层拆开,再看活塞、连杆、曲轴怎么一起运动。

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吸气、压缩、做功、排气,每个阶段都有对应动画和说明。

原本很难靠几句文字解释清楚的东西,在这里可以自己点着看。

作为一个帮助理解汽车原理的交互原型,我觉得已经很有用了。

它让我满意的地方,是从外观到内部结构,再到动画和文字说明,都能顺着往下看。

3D 开放世界

汽车里的动作可以按步骤播放,游戏就更难一点:玩家会乱跑、换枪、突然开火,很多事情得同时处理。

这次射击 Demo 的视觉方向,

我想要的是类似原神那种明亮的幻想氛围,实际做的是原创的低多边形场景和角色。

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进游戏后,可以控制角色在草原、森林、营地和遗迹之间探索。

右上角有小地图,附近能碰到怪物,往地图深处走还有 Boss。

我重点看的,是三把枪用起来有没有区别。

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步枪、霰弹枪、狙击枪可以切换,射速、伤害和射程各不相同。

按 R 换弹,能看到对应动作,装填过程中也不能继续开火。

开枪有声音和后坐反馈,打中怪物会扣血,玩家被攻击也会受伤。

人物动作、弹药数字和战斗状态能够一起变化,玩起来已经有游戏的感觉了。

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开发过程里也出现过问题,比如连续枪声会让怪物反复停在警戒状态,霰弹枪又会把敌人推得太远。

这些都在后面的检查里做了修正。

创意网站设计

这次我做的是一个叫“墨流”的虚构科技产品官网。

我把想要的视觉、动画和交互写进需求,让它从头开发。

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首屏用了大面积黑色,配暖白文字,右侧是一团铜金色、带柔光反射的流动形体。

打开页面后,这个东西是真的在动,材质和动画都挺抓眼睛。

继续往下滚,内容会随着页面展开,画布里的面板能拖动、缩放,文字也能编辑。

再打开演示工作台,又能看到接近真实创作软件的窗口和侧栏。

我喜欢的是这一整套体验比较统一。

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从首屏到下面的操作区,没有突然掉回一个普通展示页的感觉。

这里的 AI 回复和协作功能用的是本地示例,属于前端交互演示。

即便如此,用来验证一个产品的视觉和操作思路,已经足够直观了。

整个过程也包含自检和第二轮优化。

最后呈现出来的完成度,明显比 5.6 Sol 强太多了。

3D LEGO 世界

这一项,我让它直接去操作本地 Blender,搭一座可以试玩的积木世界。

这里用到了 MCP。

简单理解,就是给 Codex 接上一座通往 Blender 的桥,让它能在软件里创建物体、运行脚本、检查场景,再配合电脑操作验证按键。

在刚开始软件初次配置的时候,还调用了我的 Computer Use 进行开发前的检测。

这个案例前后大约花了 50 分钟。

最后我拿到了一座有小镇、公路、工厂、港口和铁路的积木小岛。

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角色可以在里面走、跑、跳。靠近黄色汽车,按 F 就能上车,接着开着车沿公路走;

找到机械桥的控制点,按 E 可以让桥抬起来。

看到这些东西在同一个世界里动起来,我确实有点兴奋。

房子、汽车和机械都开始有了可以参与的玩法。

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这中间也还是出现了一些小插曲的。

它遇到了 Blender 中文界面的材质识别问题,修过车辆碰撞、跳跃和按键响应,后面还处理了视口卡顿。

完全是它自己全程修改过来的。

打开项目,正常游玩没压力。

的确是有 AGI 那味儿了。

具体让我有这种感觉的,是它能把建模、编程、软件操作和调试接起来,做出一个我能真正进去玩的东西。

最后想说的话

这次的 GPT-6 Astra,我真的超级满意。

更让我有感触的是,AGI 这件事,开始和我手里正在做的东西连上了。

OpenAI 这次在发布介绍里,把电脑操作、跨领域专业工作和多步骤任务放在了很重点的位置。

这些话落到我自己的体验里,就是刚才那个积木世界:

“

同一个任务里,要建模、写代码、操作 Blender,还要处理按键、碰撞和卡顿。

它得把这些事情接起来,最后我才能真的进去玩。

我对 AGI 最朴素的期待,就是把想做的事讲清楚以后,它能调动不同能力,陪我把这件事做出来。

之前那些停着的项目,我又想打开接着做了;

里面更复杂的修改,就留给后面的实际使用继续验证。

熟悉的 OpenAI 好像回来了:

它又让我开始期待,自己还能借助 AI 做出些什么。

我以前总觉得,很多想法卡住,

是因为自己不会写代码、不会建模、不会做设计,或者时间根本不够。

现在再看,这些门槛正在一点点被拆掉。

一个人也可以先把想法说出来,

再让 AI 帮着补能力、补工具、补执行。

Pro 都开了,手里还剩三张重置卡,

接下来两天准备继续折腾,看看它还能做到哪一步。

真的很感慨,Claude 这次估计又要被打醒了。

那个曾经的 OpenAI,又回到了自己的王座。

今天,我们看到的不只是一个新模型。

也不只是一次产品更新。

我们看到的是一家巨头。

一个曾经的王者,终于找回了初心。

新的第三幕。

才刚刚开始。

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我是维克兹,前程序员、现创业者。

目前主要关注 AIGC 人工智能,资深燃劲AI鼓励师,希望分享好用的AI工具,AI应用技能,激发你对AI的好奇。