本文转载自微信公众号「彭程AI日记」，查看原文。
GPT-6 发布那天，满屏刷的都是"AGI 时代要来了"。
看完发布会，我第一时间就想感受一下这个号称当下最强的模型，官方迟迟没有开放权限。等了快一个星期，终于体验到了原汁原味的gpt-6 astra。
GPT-6究竟神在哪？话不多说，咱们拿三个项目实测一下：
1.一个雨夜街角便利店，专门测它的画面氛围感；
2.一个 3D 城市生成器，对标官方 Showcase，测前端视觉；
3.原汤化原食，用GPT-6优化过去的agent和skill，测工程落地。
三个项目，一个测氛围细节，一个测前端视觉，一个测工程能力。这篇有点长，点个收藏，咱们这就开始。
1、雨夜街角便利店
这个项目其实是临时起意。
前段时间有个动漫很火，讲的是都市男女下班后在便利店邂逅的故事，很有氛围感。这给了我灵感，就想让GPT-6做一个雨夜街角便利店，看看能否呈现我想要的氛围感。
提示词我是这么写的，感兴趣的朋友可以参考一下：
case1提示词
14分钟就出了成品，比我预期快很多。
首屏是一段叙事文字：“夜间十一时四十七分，雨还在下。街角的灯，仍然亮着。”这文字还颇有点重庆森林的意境。
画面整体配色也很让人舒服。冷蓝的街道，湿漉漉的路面反着光，便利店从玻璃里透出一片暖黄。这个冷暖对比，就是我在提示词里要的那个"氛围"。
凑近看细节：店门口的招牌、货架的轮廓、玻璃上的雨痕都做了。它还自己加了几个我没要求的东西：随意停靠的自行车、地面积水折射的光影、玻璃门的感应开关。
唯一可以吐槽的是，刚开始生成时，感应门的灵敏度总是很难控制，改了两轮才对。
成品呈现的氛围还是挺让人惊喜的，很多细节我给出的提示词都没有提及，不得不说GPT-6 自主优化意识比之前强了不止一个档次。后面设涉及到视觉演示、场景概念图的前端项目，我会放心的交给它。
2、3D 程序化城市生成器
官方 Showcase 里有个 3D 城市演示，能随机生成城市、切换视角。我想复刻一个，给GPT-6喂了提示词，就全程托管了。参数维度、编辑器布局怎么设计，全由模型自由发挥。
case2提示词
拿到任务后，GPT-6先搜了一下这几个城市的地标特征，又翻了 Three.js 的文档，过了20分钟，就给我交出了答卷。
成品的审美确实挺高级：界面是那种编辑器的布局，左边控制面板，右边 3D 场景。
我输入"南京"，中华门、鸡鸣寺、秦淮河，标志性建筑物都还原得很到位，确实有展现出六朝古都的底蕴。
再试试连云港，海州新城、连云老街遥相呼应，花果山和云台山高耸入云，连云港港口还有轮船进港，鲜活生动。此外还可以切换到夜晚模式，颇有万家灯火的静谧之美。
苏州版切换到了暗色调，高楼林立，数字水岸环绕，科技感拉满，蛮有赛博都市的感觉。
从六朝金陵到山海连云，再到赛博姑苏，不同的城市风格显著，地标建筑、风景园林等特色都予以展现，跟各自城市属性都十分契合。
这一版比我之前用 GPT-5 做过的类似项目，强了不止一档。以前生成 3D 场景，模版感和塑料感很强，建筑和风景之间也没有交互；这次它自己给城市做了"分区"——商业区楼高、住宅区楼密、沿江留空，只用一段提示词，AI自主跑了十几分钟就成功生成了，速度也提升了很多。
3、让 GPT-6 优化 Agent 和 Skill，原汤化原食
之前跑同一个项目，会把常用的流程沉淀为 agent 编排和几个 skill。反复迭代优化了好几次，用起来还是觉得不得劲。我把整个项目丢给 GPT-6，让它帮我优化原有的agent和skill，结果挺让人惊喜。
case3提示词
这一步它给我的分析报告，问题找的都非常精准。之前用着不顺手却一直描述不出来的情况，它都准确帮我定位并且做了优化。截取部分迁移报告供大家参考：
它先做了一轮审计，定位出几类问题。改动最大的两处：
一是把任务分发从"逐条匹配"改成了"按类型路由"，agent之间不再打架；
二是把我那几个又臭又长的 skill 提示词压缩了大半，每个只保留"做什么、约束是什么、输出什么格式"三层，其他全删。
跑下来效果没降，token 花费肉眼可见地少了。
我的感受
三个项目测完，还是要给GPT-6竖个大拇指的：
1.3D 城市、雨夜便利店这两个，完成度都超出我预期；
2.视觉要求高的前端项目，无脑用；
3.改旧项目、优化自己写的 agent 和 skill，更值得用。
对于大部分的日常任务，GPT-6多少有点用牛刀杀鸡了，毕竟codex的额度随便一蹬就见底了。
如果你也有个用着不得劲的旧项目，可以先收藏了，等到想优化的时候，把第三部分的提示词拿去改改就能直接用。
我是彭程，泛体制青年，持续分享AI工作实践与个人成长。
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