实测Qwen3.8-Flash,比DS V4 Flash 便宜,比Opus4.6强!

AI维克兹阅读约 8 分钟

本文转载自微信公众号「AI维克兹」,点此查看原文。

前段时间,Qwen3.8-27B 发布的时候,我写了一篇实测文章。

有电商网站,有太空射击游戏,还有3D街区。

当时就有很多人都在问:

“

一个27B模型,真的已经能干这种活了吗?

在我还在回味它的时候。

昨天,千问又把 Qwen3.8-Flash 开源了出来了。

这一次发布,相当于是把 Qwen4 的架构提前放出来了。

先简单介绍一下这次发布的两个名字。

一个是 Qwen3.8-Flash-Next,一个是 Qwen3.8-Flash。

Flash-Next 是未来 Qwen4 架构的实验性预览,权重已经开源;

接下来,我给大家分享的实测案例,都会基于生产版 Qwen3.8-Flash。

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按照已经公布的信息,这套模型的主模型有 125B 参数,另外加入了 51B N-gram Embedding,但每个 Token 实际只激活 6B 参数。

还把上下文直接做到了1M。

普通模式最大输入991K、最大输出131K,思考模式最大思维链262K。

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以下是他的能力横向对比:

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再来看看它的价格,其实真正让我想把它拿来干活的,还得是性价比。

每百万Token输入0.8元,输出2.7元,缓存命中输入只有0.1元,比 DeepSeek-V4-Flash 忙时价格的1/3还低。

这个价格确实很 Flash。

不过,网上吹的再好,便宜和能干活完全是两码事。

所以接下来,我们从完整需求开始。

所有视觉主体由代码生成,不给现成网页模板、不塞游戏素材,也不提供3D模型和贴图。

看看Qwen3.8-Flash,到底怎么样?

先来做一个简单游戏

第一个项目叫《零点快递》。

玩家驾驶一辆摩托,要在倒计时结束前,把最后一块能源核心送到城市另一端。

路上有汽车、路障和巡逻无人机,还可以冲刺、捡护盾、连续闪避拿高分。

我给它的完整首轮提示词如下:

text
帮我做一个可以直接在浏览器里玩的小游戏,名字叫《零点快递》。
玩家骑着一辆悬浮摩托,在雨夜的霓虹城市里送快递,要在倒计时结束之前到达终点。
游戏里需要有这些核心功能:
玩家可以用键盘控制摩托左右移动,并且可以冲刺。
路上会不断出现汽车、无人机和路障,需要躲开它们。
撞到障碍会掉血或者消耗护盾。
路上可以捡护盾之类的道具。
连续成功躲避障碍可以获得连击和额外分数。
游戏时间越久,速度越快,障碍也越来越多。
屏幕上显示剩余时间、生命/护盾、分数和连击。
在时间结束之前到达终点就算成功,没到达或者生命耗尽就失败。
要有开始、暂停、成功、失败和重新开始功能。
画面做成雨夜赛博朋克风格,有霓虹灯、湿润路面反光、雨水、摩托尾焰、碰撞粒子和轻微的屏幕震动。
所有游戏画面尽量用代码直接生成,不需要下载现成素材。

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打开以后,第一眼还确实有那么一点意思了

雨夜、霓虹、高楼、光带全都有了,开始页还把移动、冲刺、暂停、障碍和90秒倒计时写得很清楚。

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点开始配送,路面马上开始往下跑。

车辆会从上面冲过来,雨线一直在动,两侧高楼也在不断后退。

顶部有倒计时、得分和里程,底部是生命、护盾和冲刺能量。

我按住左键,悬浮摩托会真的向左移动,到路边以后也不会继续穿出去。

再按Shift冲刺,速度马上提起来,能量条也从满格快速掉到一半左右。

📹

确实能玩,里面的游戏逻辑都没有问题。

3D 场景渲染

这一次我想让它做一座建在悬崖边的未来列车站。

下面是云海,远处有城市、信号塔和山体。

一列悬浮列车从隧道里驶来,减速、停靠、开门、等待、关门,再驶进夜色。

环境还要从黄昏慢慢变成深夜。

这个项目最难的地方,是所有东西都得同时对得上。

列车不能穿过轨道,车门不能乱飞,灯光要跟着天色变化,自由镜头和自动运镜还得随时切换。

完整提示词放在这里:

text
帮我做一个可以直接在浏览器里探索的 3D 场景,名字叫《云海终点站》。
场景是一座建在悬崖边的未来列车站。站台下面是缓慢流动的云海,远处能看到城市、山体和信号塔。
一列悬浮列车会从远处开过来,慢慢减速,在站台停下,打开车门,停留一会,再关门离开。这个过程可以重新播放。
场景需要有这些核心功能:
使用 Three.js 来制作。
列车、站台、轨道、山体、云海和远处城市都直接用代码生成,不使用下载的 3D 模型和贴图。
场景要有明显的近景、中景和远景,看起来有空间感。
列车要完整表现进站、减速、停车、开门、等待、关门和离站。
环境会从黄昏慢慢变成夜晚,天色变暗以后,站台灯、列车灯和远处城市灯光逐渐亮起来。
用户可以控制黄昏和夜晚的变化,也可以重新播放列车进站动画。
鼠标可以自由环视场景,同时提供一个自动电影镜头,可以在自由镜头和自动镜头之间切换。
页面上放几个简单按钮,用来控制镜头、昼夜变化和重播列车动画。
窗口大小改变以后,画面不能变形或者错位。
保证场景运行流畅,如果性能不够,就减少粒子、阴影或者渲染精度。
整体视觉希望是 安静、未来感、黄昏到夜晚、悬崖车站、云海和灯光逐渐亮起 的氛围。

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场景打开的那一刻,我还是有点震惊的。

夕阳刚好压在海面附近,悬崖、站台、轨道、列车和远处山体已经形成了完整层次。

左上角有几个控制按钮,没有满屏幕调试参数。

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我先切到自动运镜,镜头会自己沿着站台移动,视线一直跟着列车走。

再切回自由环视,按住鼠标拖动,视角也会跟着转,不会突然飞到场景外面。

点击重播进站。

左上角的列车状态也在时刻变化着。

📹

到了后面,有一点小问题就是整个画面确实有点太黑了。

黄昏阶段很有氛围,深夜阶段的主体可读性还可以继续调。

镜头、昼夜、重播和整段列车动画都已经跑通,真实电脑里的最终帧率,还要换正常的Chrome或者Edge再测一次。

3D 场景已经可以做了,最后再看看,它做设计的能力如何。

做一个产品官网

我虚构了一台叫 AETHER ONE 的 AI 随身终端。

它像一块悬浮的半透明玻璃,可以用语音和手势整理信息、调用工具,还能投射轻量界面。

首屏必须有一个明确的产品主体,继续往下滚动,再依次讲外观、交互方式、核心能力和预约。

而且三种配色、按钮、弹窗和手机端都得真的能用。

完整提示词如下:

text
帮我做一个完整的科技产品官网发布页,产品叫 AETHER ONE。
AETHER ONE 是一台未来感的 AI 随身终端,看起来像一块悬浮的半透明设备。它可以通过语音和手势帮用户整理信息、调用工具和显示轻量界面。
页面整体要有一种 高端科技新品发布会 的感觉,风格偏深色、玻璃材质、边缘光、强对比文字和缓慢流动的能量效果。
页面需要有这些核心功能:
首屏突出展示 AETHER ONE 设备、产品名、一句简短介绍和主要按钮。
产品主体不要用外部图片或现成 3D 模型,直接用 WebGL、Canvas、CSS 或其他代码方式做出来。
鼠标移动时,设备可以有轻微旋转、光线变化或粒子反馈,但不要太晃。
页面往下滚动时,依次介绍:
产品外观 → 交互方式 → 核心能力 → 预约购买。
每一段都要有和内容对应的动画,不要只是简单淡入。
提供 3 种产品颜色或能量模式,切换后设备、灯光和页面局部效果一起变化。
“预约”按钮可以打开弹窗,用户可以填写信息,表单需要有基本校验、提交成功提示和关闭功能。
导航、按钮、颜色切换、弹窗等都要真的能操作。
支持键盘操作,弹窗可以按 Escape 关闭。
桌面和手机都要正常显示,手机端要单独适配,不能只是把电脑版缩小。
整体重点是让它看起来像一个真正的未来科技产品发布官网,而不是普通 SaaS 模板。

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来看看效果。

📹

首屏中央是一块由 Canvas 画出来的半透明设备,边缘有青蓝色光线,下面还有能量环和粒子。

标题、说明和按钮都围绕这个主体排,没有突然塞进来一堆和产品无关的卡片。

继续往下滚,页面会真的进入外观、交互和能力章节。

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然后我开始点按钮。

极光、琥珀、星云三种模式可以随时切换。

切到琥珀以后,设备光效、按钮颜色、选中状态和预约弹窗里的默认模式会一起变化,当前滚动位置也不会丢。

你还真别说,这套色彩搭配还确实有点意思。

最后想说的话

这次 Qwen 3.8-Flash 给我的第一感觉,就是快。

毕竟,它是 Flash。

更让我印象深刻的,是它几乎把性价比做到了极致。

目前,Qwen 3.8-Flash 已经上线千问 AI 平台并对外提供 API 服务

每百万 Tokens 输入仅 0.8 元,输出 2.7 元,不到 Opus 4.6 的 1/40。

实测Qwen3.8-Flash,比DS V4 Flash 便宜,比Opus4.6强!

对于 Agent 来说,真正决定长期成本的,往往还不只是输出价格。

智能体在真实任务中通常需要携带大量上下文,工具调用、历史消息、文档资料都会不断拉长 Input。

因此缓存命中价格的重要性会被进一步放大。

所以,在我看来,Qwen 3.8-Flash 真正有吸引力的地方,是它把速度、能力和成本放到了一个相当均衡的位置。

尤其是对于客服 Agent、信息检索这类高频任务来说,这种模型,反而更容易真正跑进生产环境。

说到底,Agent 时代真正需要的,不只是更聪明的模型。

接下来,大家讨论大模型的事情,更现实的问题可能会变成:

它能不能以足够低的成本,每天替你做一万次。

这或许才是 Flash 模型真正的价值。

有点期待后续发布更强能力模型了。

也希望,有一天,国产大模型可以彻底超越老美。

今年下半年,国产大模型应该会非常精彩。

对我来讲,每一个都会尝试。

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我是维克兹,前程序员、现创业者。

目前主要关注 AIGC 人工智能,资深燃劲AI鼓励师,希望分享好用的AI工具,AI应用技能,激发你对AI的好奇。